Big Data - El puzzle de datos en una granja de leche

El gran volumen de datos, su complejidad y la velocidad a la que se generan, dificultan su gestión y hace necesario el uso de herramientas informáticas (Big Data).

Lo cierto es que el análisis de los datos proporcionan respuestas a preguntas que las empresas ni siquiera sabían que tenían.

¿La condición corporal de mis vacas es correcta según los días en leche que lleva parida cada vaca?

¿Están mis novillas creciendo por encima o por debajo de la curva de crecimiento recomendada?

¿Cuánto dinero pierdo exactamente en mi granja por tener un porcentaje determinado de vacas con células somáticas por encima de 400.000?

¿A partir de cuántos litros producidos al año empiezo a ganar dinero (punto de equilibrio)?

¿Cuánto dinero me cuesta tener un 15% de vacas secas al año en vez de un 12%?

Las fuentes de datos “datastore” en una granja lechera son muy amplias:

Tickets KUMA: miles de controles de alimentación ADS: miles de analíticas individuales y vacunaciones

Cuaderno de explotación: miles de cultivos y fertiizaciones en parcelas informatizadas en el SIGPAC

En la mayoría de los casos, los técnicos que manejan un tipo de datos no los contrastan con otros datos que manejan otros técnicos.

Incluso las conclusiones que se sacan de una serie de datos no son coherentes con las que se extraen de otros si no se sabe buscar la relación entre ellos que, por otro lado, siempre existe.

Las granjas familiares no suelen tener una gerencia bien definida ya que, el propietario suele ser su propio empleado, gerente, técnico de mantenimiento y secretario.

Cuando se van dimensionando las granjas, se suelen definir más estrechamente las responsabilidades de cada uno (SOP) y, alguno tiene que asumir papeles de gerencia.

Los datos cambian muy rápidamente y eso hace que tengan una validez corta, complicando con ello las cosas.

Vamos a explicar en este artículo cuál es la relación que existe entre los principales datos generados en una granja, centrando el enfoque en la toma de decisiones estratégicas.

Podemos reunirnos con nuestros asesores en diferentes campos y llegar a conclusiones, pero lo normal, si los datos no están interconectados, es:

Me hablan de índices técnicos como fertilidad, nutrición, producción, calidad de leche, así como de certificación, bienestar, sostenibilidad…

Si mejoro la alimentación mejoro la producción pero tengo que dar un kilo más de pienso

Si quito vacas con mamitis mejoro la salud pero pierdo su leche y alguna da 50 litros

Si mis vacas secas comen paja deberían comer 4 kilos de pienso, pero total con 2 van tirando

Si pongo un corrector de secas con aditivos van mejor pero cuesta 2 euros el kilo, aunque solo sean 50 gramos…

Me dicen que hasta los 5 meses hay que recriar con los mejores productos pero me dice el comercial que me lo pone más barato que la competencia y funciona igual

Bajo mi punto de vista, el criterio debe ser siempre económico y, por tanto, el flujo de interacciones corre en el siguiente sentido:

El porcentaje de primíparas (simulación: 35%) influye en los litros totales producidos

El porcentaje de autorreposición influye en el coste de la recría (simulación: 60% autorreposición en granja, 40% se compra fuera)

El porcentaje de terneros macho influye en el precio de venta de los terneros

La mortalidad de terneros al parto influye en los ingresos por terneros La mortalidad de la recría influye en la tasa de reposición necesaria Las vacas que se matan en matadero tienen retorno económico Las vacas que mueren en la granja no tienen retorno económico C. Precio Animales El precio de los animales determina la mayoría de los ingresos “no de leche” REPRODUCCIÓN La reproducción depende de los índices conseguidos en: Vacas multíparas Novillas antes de parir Primíparas en su primera lactación Los días que están secas las primíparas y las multíparas se combina con el porcentaje de primíparas incluidas en el Censo para determinar los días que están dando leche multíparas y primíparas (al final los litros totales producidos al año). Los días de lactación menos los días que las tenemos secas son los días efectivos que producen leche y, como vemos en el ejemplo, dependen de los índices reproductivos alcanzados. En la simulación vemos que cambios en fertilidad, tasa de detección de celos y días que están secas la multíparas, así como, edad a primera inseminación y días que están secas las primíparas dan los siguientes resultados. 4 días en leche más (supongamos 80 g de leche...

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