Metagenómica para seleccionar a las vacas lecheras más eficientes



Un estudio llevado a cabo por un equipo de investigadores del IRTA, ETSIAAB-UPM, INIA y de la empresa Blanca from the Pyrenees, junto con el ECODEV de Australia, ha revelado la relación entre la microbiota ruminal, el consumo de alimento, y la eficiencia alimentaria (o cómo la vaca transforma lo que come en leche).

El microbioma es una entidad que ocupa diferentes nichos en los mamíferos, interactuando con ellos de forma simbiótica en los procesos digestivos e inmunológicos. De hecho, el motivo por el cual los rumiantes son capaces de digerir forrajes es gracias a su microbiota ruminal e intestinal.

La gran variabilidad en la eficiencia alimentaria que observamos en los  rumiantes se encuentra parcialmente asociada a la microbiota gastrointestinal y, concretamente, la ruminal. En este sentido, la composición de la microbiota ruminal influye en la eficiencia de la transformación de la celulosa para la producción de leche o carne en el ganado vacuno.

Esta relación se ha demostrado gracias a un estudio metagenómico realizado por este grupo de investigación, abriéndose nuevos campos de estudio que permitirán aprovechar las poblaciones microbianas para mejorar la digestión, absorción y utilización de las nutrientes.

Gracias a este estudio metagenómico se ha descubierto que los animales cuya flora microbiana contiene mayor abundancia de Bacteroidetes son los más eficientes.

Curiosamente estos mismos animales tienen una menor cantidad de Firmicutes y de arqueas metanogénicas (microorganismos productores de metano).

Es decir, los animales más eficientes tienen una composición en el metagenoma distinta con respecto a los menos eficientes.

Además, se ha comprobado que la flora ruminal permite clasificar las vacas en función de la cantidad de alimento que consumen.

Los resultados de este estudio sugieren que la composición de la microbiota permite clasificar las vacas más eficientes y que consumen menos recursos naturales. Además, como el estudio se ha realizado en poblaciones de Europa y de Australia, parece que los patrones poblaciones se mantienen en el tiempo y el espacio. Aun falta establecer una gran población de referencia con información sobre los metagenomas que sirvan para elaborar ecuaciones robustas y aplicables a los programas de selección genética.

Leer artículo completo: Delgado, B., Bach, A., Guasch, I., González, C., Elcoso, G., Pryce, J. and Gonzalez-Recio, O. (2019). Whole rumen metagenome sequencing allows classifying and predicting feed efficiency and intake levels in cattle. Scientific Reports, 9(1).

Fuente: IRTA




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