Latinoamérica
EuropaMetagenómica para seleccionar a las vacas lecheras más eficientes
Un estudio llevado a cabo por un equipo de investigadores del IRTA, ETSIAAB-UPM, INIA y de la empresa Blanca from the Pyrenees, junto con el ECODEV de Australia, ha revelado la relación entre la microbiota ruminal, el consumo de alimento, y la eficiencia alimentaria (o cómo la vaca transforma lo que come en leche).
El microbioma es una entidad que ocupa diferentes nichos en los mamíferos, interactuando con ellos de forma simbiótica en los procesos digestivos e inmunológicos. De hecho, el motivo por el cual los rumiantes son capaces de digerir forrajes es gracias a su microbiota ruminal e intestinal.
La gran variabilidad en la eficiencia alimentaria que observamos en los rumiantes se encuentra parcialmente asociada a la microbiota gastrointestinal y, concretamente, la ruminal. En este sentido, la composición de la microbiota ruminal influye en la eficiencia de la transformación de la celulosa para la producción de leche o carne en el ganado vacuno.
Esta relación se ha demostrado gracias a un estudio metagenómico realizado por este grupo de investigación, abriéndose nuevos campos de estudio que permitirán aprovechar las poblaciones microbianas para mejorar la digestión, absorción y utilización de las nutrientes.
Gracias a este estudio metagenómico se ha descubierto que los animales cuya flora microbiana contiene mayor abundancia de Bacteroidetes son los más eficientes.
Curiosamente estos mismos animales tienen una menor cantidad de Firmicutes y de arqueas metanogénicas (microorganismos productores de metano).
Es decir, los animales más eficientes tienen una composición en el metagenoma distinta con respecto a los menos eficientes.
Además, se ha comprobado que la flora ruminal permite clasificar las vacas en función de la cantidad de alimento que consumen.
Los resultados de este estudio sugieren que la composición de la microbiota permite clasificar las vacas más eficientes y que consumen menos recursos naturales. Además, como el estudio se ha realizado en poblaciones de Europa y de Australia, parece que los patrones poblaciones se mantienen en el tiempo y el espacio. Aun falta establecer una gran población de referencia con información sobre los metagenomas que sirvan para elaborar ecuaciones robustas y aplicables a los programas de selección genética.
Fuente: IRTA
Noticias sectoriales
18 Abr
22 Mar
21 Mar
21 Mar
15 Feb
02 Feb
20 Dic
16 Nov
09 Nov
09 Nov
03 Nov
02 Nov
17 Oct
13 Oct
05 Oct
05 Oct
30 Sep
21 Sep
09 Sep
02 Sep
01 Sep
06 Jul
30 Jun
23 Jun
28 Abr
21 Abr
06 Abr
21 Mar
09 Mar
11 Feb
25 Ene
17 Ene
09 Dic
16 Nov
14 Nov
03 Nov
16 Oct
15 Oct
14 Oct
07 Oct
13 Sep
21 Jul
15 Jul
12 Jul
28 Jun
31 May
25 May
25 May
18 May
25 Mar
15 Mar
01 Mar
18 Feb
12 Feb
08 Feb
28 Ene
25 Ene
19 Ene
11 Ene
15 Dic
02 Dic
27 Nov
26 Nov
26 Nov
18 Nov
16 Nov
16 Nov
16 Nov
13 Nov
10 Nov
06 Nov
05 Nov
05 Nov
04 Nov
04 Nov
29 Oct
29 Oct
20 Oct
19 Oct
16 Oct
15 Oct
05 Oct
30 Sep
29 Sep
24 Sep
09 Sep
02 Sep
29 May
27 May
22 May
28 Abr
30 Mar
26 Nov
18 Nov
11 Nov
30 Oct
30 Oct
09 Oct
06 Sep
21 Ago
21 Ago
12 Jul
28 Jun
20 Jun
17 Jun
08 Abr
27 Mar
11 Mar
18 Feb
24 Ene
05 Jun
29 May
28 May
