El proyecto ECOLAMB está financiado por la ERA-NET SusAn 2016 (Sustainable Animal Production), y su objetivo es la evaluación de la sostenibilidad de diversos sistemas europeos de producción de cordero para mejorar la productividad y competitividad.
Por ello, se ha iniciado la monitorización de un rebaño de ganado ovino a través de collares GPS, con la finalidad de detectar y estudiar el comportamiento de las ovejas en base a su posición y movimiento.
Se trata de un proyecto internacional en el que están involucrados universidades y centros de investigación de 6 países:
- Alemania.
- Italia.
- Portugal.
- Eslovenia.
- España.
- Turquía.
Entre ellos, se encuentra la Línea de Investigación de Rumiantes del ITACyL (Instituto Tecnológico Agrario de Castilla y León). Este centro tiene como objetivo principal evaluar los diversos sistemas de producción de ganado ovino manteniendo un bienestar óptimo, asó cómo establecer mejorar en la seguridad y salubridad de la carne.
Con los sistemas de producción de baja huella ecológica se pretende identificar, apoyar y promover el consumo de una carne de cordero más saludable y funcional.
El proyecto ECOLAMB pretende mejorar la eficiencia, rentabilidad, estándares de bienestar y la solidez ecológica del sector a nivel de la granja. También se mejorará la competitividad del sector, ya que estos productos cárnicos podrán incorporarse mejor a las dietas de los consumidores en un futuro.
El proyecto involucra a ganaderos europeos y turcos, y equipos multidisciplinares para desarrollar nuevas evaluaciones de bienestar animal y sostenibilidad en la cadena de suministro de la carne de cordero.
El ITACyL actualmente, realiza el seguimiento de la actividad y comportamiento de un rebaño de ganado ovino de raza churra en pastoreo, con collares GPS en algunos de los animales.
El proyecto ECOLAMB forma parte del NETwork, el Espacio Europeo de Investigación sobre producción animal sostenible (ERA-NET-SusAn).
Se puede consultar más información en ecolam.eu.
Fuente: feagas.com
Noticias sectoriales
16 Oct
15 Oct
14 Oct
07 Oct
13 Sep
21 Jul
15 Jul
12 Jul
28 Jun
31 May
25 May
25 May
18 May
25 Mar
15 Mar
01 Mar
18 Feb
12 Feb
08 Feb
28 Ene
25 Ene
19 Ene
11 Ene
15 Dic
02 Dic
27 Nov
26 Nov
26 Nov
18 Nov
16 Nov
16 Nov
16 Nov
13 Nov
10 Nov
06 Nov
05 Nov
05 Nov
04 Nov
04 Nov
29 Oct
29 Oct
20 Oct
19 Oct
16 Oct
15 Oct
05 Oct
30 Sep
29 Sep
24 Sep
09 Sep
02 Sep
29 May
27 May
22 May
28 Abr
30 Mar
26 Nov
18 Nov
11 Nov
30 Oct
30 Oct
09 Oct
06 Sep
21 Ago
21 Ago
12 Jul
28 Jun
20 Jun
17 Jun
08 Abr
27 Mar
11 Mar
18 Feb
24 Ene
05 Jun
29 May
28 May
