Latinoamérica
EuropaNuevos modelos de predicción de emisión de metano en vacuno de leche
Un consorcio internacional de investigadores ha diseñado modelos más precisos para estimar la cantidad de gases de efecto invernadero, como el metano, producidos por el ganado vacuno de leche.
Gracias a un estudio a gran escala realizado por investigadores de más de 15 países, utilizando datos de más de 5.200 vacas lecheras, se ha demostrado que la predicción de las emisiones de metano por parte del vacuno de leche puede predecirse mediante modelos simplificados,
Al ser la Ingesta de Materia Seca el factor clave para la producción de metano, los nuevos modelos necesitarán de variables relacionadas con el alimento consumido.
Objetivos del estudio:
- Recopilar una base de datos global sobre la producción de metano entérico en vacas lecheras.
- Determinar las principales variables para la predicción de:
- Producción de metano entérico (g/vaca/día)
- Rendimiento (g/Kg Materia Seca Ingerida)
- Intensidad (g/Leche Corregida por Energía)
- Desarrollar modelos intercontinentales y regionales y validar su rendimiento.
- Evaluar la relación entre la producción real de las granjas y la precisión de las predicciones.
La base de datos intercontinental incluye Europa, Estados Unidos y Australia, llevando a cabo un enfoque secuencial, añadiendo variables claves para desarrollar modelos de mayor complejidad.
Como resultado del estudio, se ha determinado que la revisión específica de los factores conversión y emisión de metano en las distintas regiones servirá para mejorar las estimaciones de las emisiones en los inventarios nacionales.
Contar con modelos de predicción sobre las emisiones de metano más precisos es importante, ya que representan una parte importante de las emisiones de gases de efecto invernadero, siendo necesario contar con información fiable sobre los niveles reales del metano entérico para establecer medidas de efectivas para mitigar su efecto.
Noticias sectoriales
30 Jun
23 Jun
28 Abr
21 Abr
06 Abr
21 Mar
09 Mar
11 Feb
25 Ene
17 Ene
09 Dic
16 Nov
14 Nov
03 Nov
16 Oct
15 Oct
14 Oct
07 Oct
13 Sep
21 Jul
15 Jul
12 Jul
28 Jun
31 May
25 May
25 May
18 May
25 Mar
15 Mar
01 Mar
18 Feb
12 Feb
08 Feb
28 Ene
25 Ene
19 Ene
11 Ene
15 Dic
02 Dic
27 Nov
26 Nov
26 Nov
18 Nov
16 Nov
16 Nov
16 Nov
13 Nov
10 Nov
06 Nov
05 Nov
05 Nov
04 Nov
04 Nov
29 Oct
29 Oct
20 Oct
19 Oct
16 Oct
15 Oct
05 Oct
30 Sep
29 Sep
24 Sep
09 Sep
02 Sep
29 May
27 May
22 May
28 Abr
30 Mar
26 Nov
18 Nov
11 Nov
30 Oct
30 Oct
09 Oct
06 Sep
21 Ago
21 Ago
12 Jul
28 Jun
20 Jun
17 Jun
08 Abr
27 Mar
11 Mar
18 Feb
24 Ene
05 Jun
29 May
28 May
