18 Jun. 2018

Investigación

Investigación

Nuevos modelos de predicción de emisión de metano en vacuno de leche

La producción entérica de metano por parte del ganado vacuno contribuye al efecto invernadero, pero su medición es compleja y costosa, siendo necesario desarrollar nuevos modelos de predicción.

Un consorcio internacional de investigadores ha diseñado modelos más precisos para estimar la cantidad de gases de efecto invernadero producidos por el ganado vacuno de leche. 

Gracias a un estudio a gran escala realizado por investigadores de más de 15 países, utilizando datos de más de 5.200 vacas lecheras, se ha demostrado que la predicción de las emisiones de metano por parte del vacuno de leche puede predecirse mediante modelos simplificados,

Al ser la Ingesta de Materia Seca el factor clave para la producción de metano, los nuevos modelos necesitarán de variables relacionadas con el alimento consumido. 

Objetivos del estudio:

  1. Recopilar una base de datos global sobre la producción de metano entérico en vacas lecheras.
  2. Determinar las principales variables para la predicción de:
    • Producción de metano entérico (g/vaca/día)
    • Rendimiento (g/Kg Materia Seca Ingerida)
    • Intensidad (g/Leche Corregida por Energía)
  3. Desarrollar modelos intercontinentales y regionales y validar su rendimiento.
  4. Evaluar la relación entre la producción real de las granjas y la precisión de las predicciones.

La base de datos intercontinental incluye Europa, Estados Unidos y Australia, llevando a cabo un enfoque secuencial, añadiendo variables claves para desarrollar modelos de mayor complejidad.

Como resultado del estudio, se ha determinado que la revisión específica de los factores conversión y emisión de metano en las distintas regiones servirá para mejorar las estimaciones de las emisiones en los inventarios nacionales.

Contar con modelos de predicción sobre las emisiones de metano más precisos es importante, ya que representan una parte importante de las emisiones de gases de efecto invernadero, siendo necesario contar con información fiable sobre los niveles reales del metano entérico para establecer medidas de efectivas para mitigar su efecto. 

Leer artículo completo: Mutian Niu, Ermias Kebreab, Alexander N. Hristov, Joonpyo Oh, Claudia Arndt, André Bannink, Ali R. Bayat, André F. Brito, Tommy Boland, David Casper, Les A. Crompton, Jan Dijkstra, Maguy A. Eugène, Phil C. Garnsworthy, Md Najmul Haque, Anne L. F. Hellwing, Pekka Huhtanen, Michael Kreuzer, Bjoern Kuhla, Peter Lund, Jørgen Madsen, Cécile Martin, Shelby C. McClelland, Mark McGee, Peter J. Moate, Stefan Muetzel, Camila Muñoz, Padraig O’Kiely, Nico Peiren, Christopher K. Reynolds, Angela Schwarm, Kevin J. Shingfield, Tonje M. Storlien, Martin R. Weisbjerg, David R. Yáñez-Ruiz, Zhongtang Yu. Prediction of enteric methane production, yield, and intensity in dairy cattle using an intercontinental database. Global Change Biology, 2018; DOI: 10.1111/gcb.14094

Dejar comentario